Wir werden angetrieben davon, Software mit möglichst großer positiver Wirkung zu entwickeln. Langdock wurde in Deutschland gegründet, einem Land, das einen tiefgreifenden demografischen Wandel durchläuft. In den nächsten 15 Jahren wird voraussichtlich ein Drittel der heutigen Erwerbsbevölkerung in Rente gehen. Die nächste Generation erhält die Verantwortung das Aufgebaute zu erhalten und zu verbessern.

Die Herausforderung ist klar: deutlich weniger junge Menschen werden in den nächsten 15 Jahren ins Berufsleben eintreten, als Menschen es verlassen werden. Das schafft eine Notwendigkeit: Unsere kleinere Erwerbsbevölkerung muss erheblich produktiver werden, um unseren Lebensstandard zu erhalten. Diese demografische Herausforderung ist nicht auf Deutschland beschränkt; viele Länder weltweit stehen vor ähnlichen Herausforderungen.

Gleichzeitig hat KI den Punkt erreicht, an dem sie nun tatsächlich wertvoll ist, und Arbeit unterstützen und automatisieren kann, die zuvor von Menschen erledigt wurde. Wichtig ist: Die Geschichte zeigt, dass Technologie uns kontinuierlich dabei hilft, unsere Produktivität zu steigern.

Im Jahr 1900 waren etwa 40% der deutschen Erwerbsbevölkerung noch in der Landwirtschaft beschäftigt. Heute sind es nur noch 1%. Wir sind deutlich effektiver geworden bei der Produktion von Nahrungsmitteln und vielen anderen Gütern, was uns ermöglichte, mehr Ressourcen anderen kritischen Aufgaben zuzuweisen. Zur Veranschaulichung: Deutschland hat heute zehnmal so viele Ärzte wie 1900.

Wir haben Langdock gegründet, um Software zu entwickeln, die bei der Lösung unseres demografischen Problems hilft und der entsprechenden Herausforderung, unsere Lebensqualität zu erhalten und zu verbessern.

Wir haben mit einem einfachen, modellunabhängigen und sicheren KI-Chat für Unternehmen begonnen und sind seitdem dazu übergegangen, eine Produktplattform zu entwickeln, die Integrationen, Agents, eine API und Workflows umfasst. Was all diese Produkte verbindet, ist, dass sie darauf ausgelegt sind, unseren Nutzern zu ermöglichen, ihre Arbeit zu erweitern und zu automatisieren und damit den Verlust menschlicher Kollegen in den kommenden Jahrzehnten auszugleichen.